2023年12月19日发(作者:车辆识别品牌)
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一、已知线性规划问题(25分)
maxz?x1?5x2?3x3?4x4?2x1?3x2?x3?2x4?800?5x?4x?3x?4x?1200
?1234st.??3x1?4x2?5x3?3x4?1000??x1,x2,x3,x4?0(1)求线性规划问题的最优解;5
(2)求对偶问题的最优解;5
(3)当?b3??150时最优基是否发生变化?为什么?5
(4)求C2 的灵敏度范围;5
(5)如果X3的系数由[1,3,5]变为[1,3,2]最优解是否改变,若改变求新的最优解;5
二、考虑线性规划问题,(15)
maxz?5x1?12x2?4x3?x1?2x2?x3?5
?st.?2x1?4x2?3x3?2?x,x,x?0?123用单纯型法求解,得其终表如下:
X4为松弛变量,X5为人工变量。
(1)上述模型的对偶模型为?
(2)对偶模型的最优解为?
(3)当两种资源分别单独增加一单位时,目标函数值分别增加?
(4)最优基的逆矩阵B-1=?
(5)如果原问题增加一个变量,则对偶问题的可行域将可能变大还是变小?
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T三、线性规划问题maxf(x)?Cx,Ax?b,x?0,
设X0 为该问题的最优解,若目标函数中用C* 带替C后,问题的最优解变为X* ,求证:
(C*?C)T(X*?X0)?0(10分)
四、求V1到各点的最短路。(10分)
五、证明任何有n个节点n条边的简单图中必存在圈。(10分)
六、求下图所示的网络中,每条弧旁边的数字是(cij,fij),(15分)
V2
(2,2)
(3,1)
(4,3)
V1
(1)确定所有的截集;
(2)求最小截集的容量;
(3)证明指出的流是最大流
七、试解二次规划(15分)
(3,3)
(1,0)
Vt
VS
(5,2)
(2,2)
V3
minf(x)?2x12?4x1x2?4x22?6x1?3x2?x1?x2?3?st.?4x1?x2?9?x,x?0?12
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问题答案:
1. 解:
(1)首先把问题转化成标准型:
maxz?x1?5x2?3x3?4x4?2x1?3x2?x3?2x4?x5?800?5x?4x?3x?4x?x?1200
?12346st.??3x1?4x2?5x3?3x4?x7?1000??x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7?0用单纯型法求解最优解:
初始单纯型表
CB
0
0
0
XB
X5
X6
X7
Cj-Zj
最终单纯型表
0
4
5
X5
X4
X2
Cj-Zj
100
200
100
b
800
1200
1000
1
1/4
2
-3/4
-13/4
1
X1
2
5
3
5
0
0
1
0
5
X2
3
4
4
3
-13/4
-2
11/4
-11/4
3
X3
1
3
5
4
0
1
0
0
4
X4
2
4
3
0
1
0
0
0
0
X5
1
0
0
0
1/4
1
-3/4
-1/4
0
X6
0
1
0
0
-1
-1
1
-1
0
X7
0
0
1
最优解为(0,100,0,200);
(2)由互补松弛性可得,其对偶问题最优解为:(0,1/4,1);
(3)当?b3??150时
?11/4?1??0??150???????B?1?b??01?1???0?150???
?03/41???150???150????????100?150??250??????1所以B(b??b)??200?150???350?
?100?150???50?????因此可得出最优基发生变化,因为b3??50?0,需要用对偶单纯型法继续求解;
(4)若保证最优基不变,需要满足以下条件:
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??7?3/4(5??c2)?0?11?11/4(5??c)?0?2 从而得出-1
???4?3/4(5??c2)?0??4?(5??c2)?0(5)X3的系数发生变化:
?11/4?1??1???1/4???????p3\'?B?1p3??01?1???3???1?
?03/41??2???1/4???????同时计算P3的检验数为:c3?CBB?1P3\'?1/4?0,因此可以得出尚未得到最优解,用单纯型法继续求解:
初始单纯型表
CB XB b
0
4
5
X5
X4
X2
Cj-Zj
最终单纯型表
0
3
5
X5
X3
X2
Cj-Zj
2. 解:
(1)上述模型的对偶模型为:
150
200
150
100
200
100
1
X1
1/4
2
-3/4
-13/4
3/4
2
-1/4
-15/4
5
X2
0
0
1
0
0
0
1
0
3
X3
-1/4
1
-1/4
1/4
0
1
0
0
4
X4
0
1
0
0
1/4
1
1/4
-1/4
0
X5
1
0
0
0
1
0
0
0
0
X6
1/4
1
-3/4
-1/4
1/2
1
-1/2
-1/2
0
X7
-1
-1
1
-1
-5/4
-1
3/4
-3/4
最优解为(0,150,200,0);
minw?5y1?2y2?y1?2y2?5?2y?y?12
?12st.??y1?3y2?4??y1?0,y2无约束*(2)由单纯型表可以看出,y1??(?29/5)?29/5,由于
ys1?x1?0;ys2?x2?0,而x1?0;x2?0,
所以,ys1?0;ys2?0,
则对偶问题的第一、二个约束是紧的,可解出y2??2/5
*T*将y1,y2代入第三个约束,满足约束条件,则y?(y1,y2)?(29/5,?2/5),w?141/5
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(3)5和2
?2/5?1/5?(4)B???
1/52/5???1(5)如果原问题增加一个变量,则对偶问题增加一个约束,因此其可行域要么减小,要不不变,但绝不会增大。
3. 证明:
(C*?C)T(X*?X0)?C*TX*?C*TX0?CTX*?CTX0?(CX?CX)?(CX?CX)因为X0 和X*都满足Ax?b,x?0, 所以X0 和X*都是两个问题的可行解。
T0T**T**T0
又因为X0
是maxf(x)?Cx,Ax?b,x?0,最优解,而且原问题求最大,
因此可得出:f(x)?f(x)?(CX?CX)?0
同理可得出:
0*T0T*Tf(x*)?f(x0)?(C*TX*?C*TX0)?0
所以可以得出:
(CTX0?CTX*)?(C*TX*?C*TX0)?0因此得证:(C?C)(X?X)?0
4. 解:用Dijkstra算法求解可得
V1到V2的最短路为V1-V2,最短距离11,
V1到V3的最短路为V1-V3,最短距离9,
V1到V4的最短路为V1-V4,最短距离10,
V1到V5的最短路为V1-V4-V5,最短距离21,
V1到V6的最短路为V1-V3-V6,最短距离20,
V1到V7的最短路为V1-V4-V5-V7,最短距离25,
具体步骤省略。
5. 证明:设有V1,V2,V3,…Vn个点,构成简单图G(V,E),假设图中不存在圈,
若简单图为连通图,由树的定义无圈的连通图为树,并且简单图G无环五多重边,因此可知G为树,由树的定义可得:q(G)=P(G)-1=n-1,与已知图有n条边矛盾,因此可得假设精品文档
*T*0
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不成立,图中一定存在圈;
若简单图为非连通图,则至少有两个连通分图,由于每个连通分图无圈,则可得每个连通分图都为一颗树,设有k个连通子图,k≥2;T1,T2,T3,…Tk,
由树定义可得:q(G1)=P(G1)-1;
q(G2)=P(G2)-1;
q(G3)=P(G3)-1;
…
q(Gk)=P(Gk)-1;
等式左右两边相加得:q(G1)+ q(G2)+ q(G3)+…+ q(Gk)=P(G1)+P(G2)+P(G3)+…+P(Gk)-k;
q(G)=n-k,k≥2;与已知条件图有n条边不符,因此,假设不成立
所以问题得证
6. 解:
(1)首先确定所有的截集与对应的容量:
①若v1?{vs},则其截集为
其容量为(v1,v1)??(vs,v1),(vs,v2)?
c(v1,v1)?cs1?cs2?4?2?6
,则其截集为
②若v1??vs,v1?
其容量为(v1,v1)??(v1,v2),(vs,v2),(v1,v3)?
c(v1,v1)?cs2?c12?c13?2?3?2?7
,则其截集为
③若v1??vs,v1,v2?
其容量为(v1,v1)??(v2,vt),(v1,v3)?
c(v1,v1)?c2t?c13?2?3?5
,则其截集为
④若v1??vs,v1,v2,v3?
其容量为(v1,v1)??(v2,vt),(v3,vt)?
c(v1,v1)?c2t?c13?5?3?8
,则其截集为
⑤若v1??vs,v2?
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(v1,v1)??(vs,v1),(v2,vt)?
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其容量为c(v1,v1)?c2t?cs1?4?3?7
,则其截集为
⑥若v1??vs,v2,v3?
其容量为(v1,v1)??(v2,vt),(v3,vt),(vs,v1)?
c(v1,v1)?c2t?cs1?c3t?4?5?3?12
,则其截集为
⑦若v1??vs,v3?
其容量为(v1,v1)??(v3,v2),(v3,vt),(vs,v1),(vs,v2)?
c(v1,v1)?c32?c3t?cs1?cs2?4?2?5?1?12
,则其截集为
⑧若v1??vs,v1,v3?
其容量为(v1,v1)??(vs,v2),(v1,v2),(v3,v2),(v3,vt)?
c(v1,v1)?c32?c3t?c12?cs2?3?2?5?1?11
(2)由(1)所求,最小截集的容量为
c(v1,v1)?minc(v1,v1)?5**v?v,v,v,v??s121??v3,vt?。 其中1**??
(3)根据最大流量最小截量定理,最大流量为
v(f*)?c(v1*,v1*)?5
7. 解:首先将二次规划转化为线性规划求解,因此将上述二次规划改写为
1minf(x)?(4x12?8x1x2?8x22)?6x1?3x22??x1?x2?3?0?st.??4x1?x2?9?0?x,x?0?12
可知目标函数为严格凸函数,此外
c1??6,c2??3,c11?4,c22?2c12?c21??4,b1?3,a11??1,a12??1b2?9,a21??4,a22??1
由于C1,C2小于零,故引入的人工变量Z1,Z2前面取负号,得到的线性问题如下:
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ming(z)?z1?z2??y3?4y4?y1?4x1?4x2?z1??6??y?y?y?4x?4x?z??3342122??st.??x1?x2?x3?3?0??4x?x?x?9?0124?
??x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4,z1,z2?0解线性规划问题得:
39*21*3,x2?,x3?0,x4*?,20202021z1*?0,z2*?0,y3*?,y4*?0,
5441f(x*)??40x1*?
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问题,对偶,变量,截集,求解,增加
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