基于线性回归和神经网络模型的二手车交易价格预测分析

2024年1月25日发(作者：丰田大霸王)

第１３卷　第９期Ｖｏｌ．１３Ｎｏ．９　　智　能　计　算　机　与　应　用

ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ中图分类号：Ｆ４２６．４７１；Ｆ７２４．６；ＴＰ１８３　　２０２３年９月　Ｓｅｐ．２０２３文章编号：２０９５－２１６３（２０２３）０９－０１０３－０８　　　　　　文献标志码：Ａ基于线性回归和神经网络模型的二手车交易价格预测分析郑爱萍１，李彬彬１，郭传好１，２（１浙江理工大学经济管理学院，杭州３１００１８；２浙江理工大学浙江省生态文明研究院，杭州３１００１８）摘　要：二手车市场发展和需求潜力巨大，二手车价格的制定是影响和制约二手车市场发展的一个重要因素，因此构建一个合理有效的二手车交易价格预测模型十分亟需和重要。本文以５８同城二手车交易平台数据为基础，分析相关数据的含义及其关联性并对数据进行清洗与处理，分别建立多元线性回归和神经网络二手车交易价格预测模型，并以平均相对误差，准确率等评价指标评估分析了模型的性能。研究结果表明：基于对数归一化处理数据的预测模型具有更高的精度和稳定性；与多元线性回归预测模型相比，神经网络预测模型具有更好的精度和稳定性。相关研究成果对于指导二手车交易价格的合理制定和二手车市场的健康良性发展具有重要的意义。关键词：二手车交易；价格预测；线性回归；神经网络；平均相对误差Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｓｅｃｏｎｄ－ｈａｎｄｃａｒｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｐｒｉｃｅｂａｓｅｄｏｎｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎｄｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅｌｓ（１ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＺｈｅｊｉａｎｇＳｃｉ－ＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００１８，Ｃｈｉｎａ；２ＺｈｅｊｉａｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＣｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎ，ＺｈｅｊｉａｎｇＳｃｉ－ＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００１８，Ｃｈｉｎａ）【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｄｅｍａｎｄｏｆｓｅｃｏｎｄ－ｈａｎｄｃａｒｍａｒｋｅｔｈａｓｇｒｅａｔｐｏｔｅｎｔｉａｌ，ａｎｄｔｈｅｐｒｉｃｅｏｆｓｅｃｏｎｄ－ｈａｎｄｃａｒｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｆａｃｔｏｒｔｈａｔａｆｆｅｃｔｓａｎｄｒｅｓｔｒｉｃｔｓｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｅｃｏｎｄ－ｈａｎｄｃａｒｍａｒｋｅｔ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｉｔｉｓｕｒｇｅｎｔａｎｄｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｂｕｉｌｄａｒｅａｓｏｎａｂｌｅａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｕｓｅｄｃａｒｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｐｒｉｃｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄａｔａｏｆ５８．ｃｏｍｕｓｅｄｃａｒｔｒａｄｉｎｇｐｌａｔｆｏｒｍ，ｔｈｅｍｅａｎｉｎｇａｎｄｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｏｆｒｅｌｅｖａｎｔｄａｔａｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄｔｈｅｄａｔａｗｅｒｅｃｌｅａｎｅｄａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｅｄ．Ｍｕｌｔｉｐｌｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎｄｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｕｓｅｄｃａｒｔｒａｄｉｎｇｐｒｉｃｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌｓｗａｓｅｖａｌｕａｔｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄｗｉｔｈｔｈｅａｖｅｒａｇｅｒｅｌａｔｉｖｅｅｒｒｏｒ，ａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｏｔｈｅｒｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｌｏｇａｒｉｔｈｍｉｃｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎｈａｓｈｉｇｈｅｒａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙ．Ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍｕｌｔｉｐｌｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ，ｔｈｅｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｈａｓｂｅｔｔｅｒａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙ．Ｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｇｕｉｄｅｔｈｅｒｅａｓｏｎａｂｌｅｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｓｅｃｏｎｄ－ｈａｎｄｃａｒｔｒａｄｉｎｇｐｒｉｃｅｓａｎｄｔｈｅｈｅａｌｔｈｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｅｃｏｎｄ－ｈａｎｄｃａｒｍａｒｋｅｔ．【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｓｅｃｏｎｄ－ｈａｎｄｃａｒｔｒａｄｉｎｇ；ｐｒｉｃｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ；ｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ；ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；ｍｅａｎａｂｓｏｌｕｔｅｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｅｒｒｏｒＺＨＥＮＧＡｉｐｉｎｇ１，ＬＩＢｉｎｂｉｎ１，ＧＵＯＣｈｕａｎｈａｏ１，２０　引　言中国汽车流通协会数据资料显示，二手车市场１７６９万辆，２１年间增长了约７０倍，市场发展和需求潜力巨大。２０２２年１月２１日国家发展改革委等七个部门联合发布了“促进绿色消费实施方案”，该方案指出要积极发展二手车经销业务，进一步扩大二的年交易量从２０００年的２５万辆增加到２０２１年的手车流通。二手车因其“一车一况”的特殊性，比一般的商品定价要复杂和困难，如品牌、车系、动力、行驶里程、受损情况、维修情况以及新车价格都会对二手车价格的制定带来影响，国家目前亦没有出台评判二手车资产价值的统一标准。因此，研究二手车的不同定价模型及价格预测方法，对于二手车市场价格的合理制定和二手车市场的健康发展具有重要的意义。基金项目：浙江理工大学研究生教育教学改革研究项目（ＹＪＧ－Ｍ２０２００８）；２０２１年度浙江省教育厅一般科研项目（Ｙ２０２１４８２５２）；广州市科学技术局２０２０年科技创新发展专项资金（２０２００２０３０１１９）。作者简介：郑爱萍（１９９９－），女，硕士研究生，主要研究方向：运筹与优化；李彬彬（１９９８－），男，硕士研究生，主要研究方向：供应链管理与优化；郭传好（１９８０－），男，博士，讲师，硕士生导师，主要研究方向：运筹与优化。通讯作者：郭传好　　Ｅｍａｉｌ：ｇｕｏ－ｃｈ＠１６３．ｃｏｍ收稿日期：２０２２－１０－０７哈尔滨工业大学主办