基于线性回归和神经网络模型的二手车交易价格预测分析

2024年3月9日发(作者：大连二手车直卖网58同城)

第１３卷　第９期

Ｖｏｌ．１３Ｎｏ．９　

　

智　能　计　算　机　与　应　用

ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ

中图分类号：Ｆ４２６．４７１；Ｆ７２４．６；ＴＰ１８３

　

　２０２３年９月

　Ｓｅｐ．２０２３

文章编号：２０９５

－

２１６３（２０２３）０９

－

０１０３

－

０８

　　　　　　

文献标志码：Ａ

基于线性回归和神经网络模型的二手车交易价格预测分析

郑爱萍

１

，李彬彬

１

，郭传好

１，２

（１浙江理工大学经济管理学院，杭州３１００１８；２浙江理工大学浙江省生态文明研究院，杭州３１００１８）

摘　要：二手车市场发展和需求潜力巨大，二手车价格的制定是影响和制约二手车市场发展的一个重要因素，因此构建一个

合理有效的二手车交易价格预测模型十分亟需和重要。本文以５８同城二手车交易平台数据为基础，分析相关数据的含义及

其关联性并对数据进行清洗与处理，分别建立多元线性回归和神经网络二手车交易价格预测模型，并以平均相对误差，准确

率等评价指标评估分析了模型的性能。研究结果表明：基于对数归一化处理数据的预测模型具有更高的精度和稳定性；与多

元线性回归预测模型相比，神经网络预测模型具有更好的精度和稳定性。相关研究成果对于指导二手车交易价格的合理制

定和二手车市场的健康良性发展具有重要的意义。

关键词：二手车交易；价格预测；线性回归；神经网络；平均相对误差

Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｓｅｃｏｎｄ

－

ｈａｎｄｃａｒｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｐｒｉｃｅ

ｂａｓｅｄｏｎｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎｄｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅｌｓ

（１ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＺｈｅｊｉａｎｇＳｃｉ

－

ＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００１８，Ｃｈｉｎａ；

２ＺｈｅｊｉａｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＣｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎ，ＺｈｅｊｉａｎｇＳｃｉ

－

ＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００１８，Ｃｈｉｎａ）

【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｄｅｍａｎｄｏｆｓｅｃｏｎｄ

－

ｈａｎｄｃａｒｍａｒｋｅｔｈａｓｇｒｅａｔｐｏｔｅｎｔｉａｌ，ａｎｄｔｈｅｐｒｉｃｅｏｆｓｅｃｏｎｄ

－

ｈａｎｄｃａｒｉｓａｎ

ｉｍｐｏｒｔａｎｔｆａｃｔｏｒｔｈａｔａｆｆｅｃｔｓａｎｄｒｅｓｔｒｉｃｔｓｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｅｃｏｎｄ

－

ｈａｎｄｃａｒｍａｒｋｅｔ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｉｔｉｓｕｒｇｅｎｔａｎｄｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｂｕｉｌｄ

ａｒｅａｓｏｎａｂｌｅａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｕｓｅｄｃａｒｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｐｒｉｃｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄａｔａｏｆ５８．ｃｏｍｕｓｅｄｃａｒｔｒａｄｉｎｇｐｌａｔｆｏｒｍ，ｔｈｅ

ｍｅａｎｉｎｇａｎｄｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｏｆｒｅｌｅｖａｎｔｄａｔａｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄｔｈｅｄａｔａｗｅｒｅｃｌｅａｎｅｄａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｅｄ．Ｍｕｌｔｉｐｌｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎｄ

ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｕｓｅｄｃａｒｔｒａｄｉｎｇｐｒｉｃｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌｓｗａｓ

ｅｖａｌｕａｔｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄｗｉｔｈｔｈｅａｖｅｒａｇｅｒｅｌａｔｉｖｅｅｒｒｏｒ，ａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｏｔｈｅｒｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅ

ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｌｏｇａｒｉｔｈｍｉｃｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎｈａｓｈｉｇｈｅｒａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙ．Ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍｕｌｔｉｐｌｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ

ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ，ｔｈｅｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｈａｓｂｅｔｔｅｒａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙ．Ｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｏｆｇｒｅａｔ

ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｇｕｉｄｅｔｈｅｒｅａｓｏｎａｂｌｅｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｓｅｃｏｎｄ

－

ｈａｎｄｃａｒｔｒａｄｉｎｇｐｒｉｃｅｓａｎｄｔｈｅｈｅａｌｔｈｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｅｃｏｎｄ

－

ｈａｎｄｃａｒ

ｍａｒｋｅｔ．

【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｓｅｃｏｎｄ

－

ｈａｎｄｃａｒｔｒａｄｉｎｇ；ｐｒｉｃｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ；ｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ；ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；ｍｅａｎａｂｓｏｌｕｔｅｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｅｒｒｏｒ

ＺＨＥＮＧＡｉｐｉｎｇ

１

，ＬＩＢｉｎｂｉｎ

１

，ＧＵＯＣｈｕａｎｈａｏ

１，２

０　引　言

中国汽车流通协会数据资料显示，二手车市场

１７６９万辆，２１年间增长了约７０倍，市场发展和需求

潜力巨大。２０２２年１月２１日国家发展改革委等七

个部门联合发布了“促进绿色消费实施方案”，该方

案指出要积极发展二手车经销业务，进一步扩大二

的年交易量从２０００年的２５万辆增加到２０２１年的

手车流通。二手车因其“一车一况”的特殊性，比一

般的商品定价要复杂和困难，如品牌、车系、动力、

行驶里程、受损情况、维修情况以及新车价格都会

对二手车价格的制定带来影响，国家目前亦没有出

台评判二手车资产价值的统一标准。因此，研究二

手车的不同定价模型及价格预测方法，对于二手车

市场价格的合理制定和二手车市场的健康发展具有

重要的意义。

基金项目：浙江理工大学研究生教育教学改革研究项目（ＹＪＧ

－

Ｍ２０２００８）；２０２１年度浙江省教育厅一般科研项目（Ｙ２０２１４８２５２）；广州市科学

技术局２０２０年科技创新发展专项资金（２０２００２０３０１１９）。

作者简介：郑爱萍（１９９９

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），女，硕士研究生，主要研究方向：运筹与优化；李彬彬（１９９８

－

），男，硕士研究生，主要研究方向：供应链管理与优

化；郭传好（１９８０

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），男，博士，讲师，硕士生导师，主要研究方向：运筹与优化。

通讯作者：郭传好　　Ｅｍａｉｌ：ｇｕｏ

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ｃｈ＠１６３．ｃｏｍ

收稿日期：２０２２

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哈尔滨工业大学主办