税收优惠政策对新能源汽车企业绩效的影响研究

2023年11月30日发(作者：红旗l5挂国旗交警敢查吗)

ｌｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｅｃｏｎｏｍｙ １产业经济

税收优惠政策对新能源汽车企业绩效的影响研究

上海海关学院经济管理系张雯

上海工程技术大学项贤军

摘要：与传统的汽车产业相比，新能源汽车市场占有率较低，产业处于发展初期，需要制定相关的优惠政策来促进产业发展。本文着眼

于产业的发展现状，分析了该产业现有的优惠政策及存在问题。为了分析税收优惠政策对新能源汽车企业绩效的影响，本文采用了实证

分析的方法，分析结果表明，流转税税负和所得税税负与企业每股收益呈现负相关的结果。根据分析结果，提出予针对新能源汽车的优

惠政策的合理建议。 ’

关键词：税收优惠 企业绩效 实证研究 新能源汽车

中图分类号：Ｆ８１２．４２ 文献标识码：Ａ 文章编号：２０９６—０２９８（２０１８）０１（ｃ）一１５８—０２

１新能源汽车产业发展现状

目前，我国已经自主研发出纯电动汽车、插电式混合动力汽车 的数值，可通过城建税及教育费附加倒推出流转税总额，再通过

等各类整车产品，动力电池、电机、电子控制等整车设计以及系统 计算可以得到流转税税负，用利润表中的所得税费用表示企业所

集成等关键技术页取得了重大进步…。

２０１６年新能源汽车的生产和销售都有大幅增长，新能源汽车

总产量为５１．７万辆，销售量为５０．７万辆，同２０１５年同期相比，分别增

长了５１．７％￣１１５３％。其中纯电动汽车的生产量为４１．７万辆，销售量为

４０．９万辆，同２０１５年同期相比，分别增长了６３．９％￣ＦＩ６５．１％；插电式混

合动力汽车的生产量为９．９万辆，销售量为９．８万辆，与２０１５年同期

相比，分别增长了１５．７％￣１３１７．１％。

２税收政策对新能源汽车企业绩效的实证分析

研究企业绩效能够反映该企业在一定期间内的发展水平，通 假设１：降低流转税税负能够提高新能源汽车企业绩效。

过统计一定数量的新能源汽车企业的经营绩效数据，并采用数学

方法对数据进行处理与分析，可以得到具有参考价值的整个新能

源汽车产业的整体发展状况。企业绩效的影响因素较多，税收是影

响企业的重要因素之一，税收优惠会影响企业绩效。 被解释变量：

２．１样本选取

本文的数据选自干巨潮资讯网上市企业披露的年度财务报

告，样本选取的时间区间是２０１２年－－２０１６年这５年时间，数据来源是

沪深两个主板市场中新能源汽车整车制造企业的财务数据。从这 解释变量：

些公司中选取１２家具体典型代表性的新能源汽车上市企业，一共 ＡＴＥＲ：流转税税负。流转税包括增值税、营业税、消费税和关

６０个有效样本数据。

２．２数据处理

数据处理需要借助相关的统计分析软件，本文主要用的 ＩＴＥＲ：所得税税负。所得税直接影响企业的盈利水平，同上用

ＥＸＣＥＬ、ＳＰＳＳ等软件。回归分析是ＳＰＳＳ中一个重要的统计方法，主 所得税的自然对数表示所得税税负。

要在探讨数据之间关系方面进行操作，主要是探讨因变量Ｙ与自变

量ｘ之间关系的一种模型。

２。３衡量指标

我国的汽车企业税负主要由增值税、营业税、消费税、企业所 ＬＮＡ：企业规模。取期末资产的自然的对数。

得税、教育费附加及城市维护建设税构成，为方便测算，将流转税

税负和所得税税负作为两个重要的变量（流转税包括增值税、营业

作者简介：张雯（１９９ｏ－），女，江西九江人，上海海关学院硕士研究生

主要从事财政与税收政策方面的研究（通讯作者）。

１５６ ｌ ２０１ ８年１目．ｗｗｗ ｃｈｉｎａｂｆ ｎｅｆ

税、消费税、关税和附加税），财务报表中一股不直接提供流转税

得税。

２．４研究假设

企业绩效是衡量新能源汽车企业发展的重要指标之一。目

前，新能源汽车处于发展初期，作为刚兴起的产业，仅靠市场机制

很难为新兴产业提供良好稳定的发展环境，政府作为“有形的手”

应该发挥积极作用，制度相关优惠税收政策来推动新能源汽车产

业发展，引导市场资源。税收优惠政策是政府将一部分的税收收

入让渡给企业，能够为企业节省生产成本和增加收益。因此提出

以下假设：

假设２：降低所得税税负能够提高新能源汽车企业绩效。

２．５研究设计

２．５．１变量的设定

ＥＰＳ：每股收益。表示税后利润与股本总数的比率。它是分析

企业的基础性和综合性的重要指标，综合反映企业的获利能力，

用来反映企业绩效情况。

税等。反映商品或劳务在流通过程中的税负水平，本文选取流转税

的自然对数表示流转税税负。

ＧＳ：政府补助水平。政府补助为企业无偿取得的货币性资产

或非货币性资产，包括税费返还、政府补贴等。用政府补助／主营业

务收入表示。 ‘

ＴＡＴ：总资产周转率。营业收入／资产．总额。

ＲＯＥ：净资产收益率。净利润／平均净资产。

２．５．２主成分分析

本文通过主成分分析方法去除不必要的变量，删选出模型需

要的变量。在原来提出的所有变量的基础上，将重复的变量删除，

形成数量尽可能少的新变量，并 这些新变量两两不相关。这些新

变量不能改变原有的信息，必须能尽可能地反映课题原有的信息、。

上文中提到了６个解释变量，为了删去模型中不必要的变 减