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2023年11月24日发(作者:远景x3图片)
InternalCombustionEngine&Parts
·179·
我国新能源汽车市场销量预测
于焱曰苑鑫艺
(长春大学管理学院,长春130022)
摘要院“十四五”是中国经济社会发展的重要转折阶段,大力发展新能源汽车是促进我国可持续发展的重要举措,本文研究了新能
并提出促进市场发展的建议,
源汽车市场发展的背景及现状,对市场的销量进行预测,对于相关企业调整发展战略有着重要的意义。
关键词院新能源汽车;市场发展;销量预测
中图分类号院U469.72+2文献标识码院A文章编号院1674-957X(2021)06-0179-02
1新能源汽车概念及分类
新能源汽车是指除汽油、柴油等车用燃料作为动力来
源的之外所有的其它能源汽车,
包括燃料电池汽车、混合动
力汽车、氢能源动力汽车和太阳能汽车等。
我国新能源汽车
主要分为纯电动汽车、油电混合动力汽车和燃料电池汽车
三种类型。纯电汽动车以车载电源作为动力来源,
具有零污
染、运行噪音小、节能的优点;
油电混合动力汽车通常利用
传统内燃机和电动机为动力来源,内燃机在油耗低、污染少
的最佳状态下工作,使用的电池可以回收制动;燃料电池电
动汽车是利用燃料电池,将电化学反应所产生的电能作为
动力来源,无污染,行驶过程中噪声和震动较小。
核聚变资源不限、零污染,释能大,
很大程度上能够解
决能源问题。我国自主研发的新一代可控核聚变研究装
置———中国环流器二号M,又称“人造太阳”,已于近期在
成都和江西成功放电,为我国开发利用核聚变清洁能源奠
定基础,向开发新型能源汽车方向迈进。因此,
作者将“人
造太阳”驱动汽车归类到新能源汽车的分类范畴。
此外,还有气体燃料汽车、生物燃料汽车、
煤制醇醚汽
车等。
2新能源汽车的发展背景及意义
根据国家统计局数据显示,我国汽车保有量逐年上升,
截止2020年底我国汽车保有量达到2.81亿辆,市场潜力
巨大,发展新能源汽车是我国走向汽车强国的必由之路。
2.1对环境的影响
汽车排放的废气会破坏臭氧层、
产生温室效应、损害
人的健康。我国每年仅二氧化碳排放量就超过1亿吨,大
力发展新能源汽车是国家实现可持续发展和生态文明建
设、减缓资源消耗、减少环境污染的有效途径,
能够有效控
制二氧化碳排放量,减少我国石油进口依存度。
2.2对能源的影响
我国是世界汽车产销大国,
及第一大石油进口和消费
国,随着汽车保有量的增加,燃油消耗量上升,环境污染的
同时,石油资源也面临枯竭的压力。2019年我国原油进口
量达5.1亿吨,石油进口依存度越高,
石油供应安全的风
险越大,可能会出现石油供应断裂等问题,
要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要
作者简介院于焱1967-),男,吉林长春人,
对于我国是一
(长春大学管理学院院长,
教授,博士,研究方向为创新管理;(1996-),女,
苑鑫艺
辽宁锦州人,长春大学管理学院硕士研究生,研究方向
为创新管理。
种安全隐患。
3新能源汽车发展现状
3.1政治环境
我国自2001年起就出台多项政策大力推动新能源汽
车发展。2020年,受新冠病毒疫情的影响,
我国汽车产销
量大幅度下滑。为稳定市场,
扩大新能源汽车消费,新能源
汽车购置补贴和免征购置税政策延长2年,并加快推动新
能源汽车在多领域的推广应用,
持续释放汽车消费潜力。
3.2经济环境
汽车市场需求量的增加,为新能源汽车发展提供了保
障。受疫情的影响,全球经济产出能力受到重创,
我国汽车
市场产销量虽在疫情初始受到影响,
但在国家财政政策和
货币政策影响下,新能源汽车及相关产业链企业稳步恢复
市场,成为各大经济体中唯一经济稳定持续增长的国家,
2020年我国新能源汽车产销量为136.6万辆和136.7万
辆,同比增长7.5%、10.9%。
3.3社会环境
2025年、2030年、2040年、2040年开始全面禁售燃油车。
挪威、芬兰、德国、英国、2025年、
同时,我国也宣布2035年将停售燃油车,到2050年将全
法国分别宣布在
面停止使用燃油车。中汽协的数据显示,
消费者青睐的新
能源汽车车型主要是纯电动汽车与混合动力汽车。
新能源
汽车在东部和南部省市的购买力较强,
在重点一二线及新
一线城市市场占有率较高。
3.4技术环境
我国产销规模以及锂离子动力电池装配量位于世界
第一,在国家补贴政策扶持推动下,
我国新能源汽车技术
水平明显进步、产品实用性大幅提升。但我国一些关键核
心技术尚未完全掌握,一些动力电池的材料和制造的核心
设备仍需要进口。
4新能源汽车销量预测
4.1一元线性回归预测
一元线性回归是一种广泛应用且较为简单的预测方
法。设x为自变量年份,y为因变量新能源汽车销量。
设一元线性回归模型为:y=ax+b
参数a,b的值根据最小二乘法估计得到:
·180·
回归方程为:y=17.452x-35118.542,预测出2020-2023
年销量分别为:1344980、1519500、1694020、1868549辆。
4.2多元线性回归
差,因此采用多元线性回归方法进行预测。选取指标较高
2020年我国新能源汽车销量为136.7万辆,存在偏
的几个因素作为自变量并定义:设人均GDP为x、公路里
充电桩保有量为x程数为x、城镇化率为x、、私人汽车保
1
有量为xy作为因变量。将中国汽车工,新能源汽车销量
234
业协会、前瞻产业研究院等获取的数据进行整理,利用
5
spss进行相关性检验、KMO和球形检验,得出各影响因素
的相关性表格如表1所示。
表1各影响因素相关性结果院相关性
X1.991**.991**.976**.991**.942**
XXXXXy
23451
1
皮尔逊相关性
显著性(双尾)
.000.000.000.000.000
个案数
X.991**1.991**.973**.995**.960**
888*888
2
皮尔逊相关性
显著性(双尾)
个案数
.000.000.000.000.000
X.991**.991**1.979**.998**.974**
888888
3
皮尔逊相关性
显著性(双尾)
个案数
.000.000.000.000.000
X.976**.973**.979**1.970**.931**
888888
4
皮尔逊相关性
显著性(双尾)
个案数
.000.000.000.000.000
X.991**.995**.998**.970**1.973**
888888
5
皮尔逊相关性
显著性(双尾)
个案数
.000.000.000.000.000
y皮尔逊相关性.942**1.960**.974**.931**.973**
888888
显著性(双尾)
个案数
.000.000.000.000.000
**在0.01级别(双尾),.
888888
相关性显著
GDP、公路里程数、城镇化率、充电桩保有量和私人汽车保
根据结果显示,我国新能源汽车销量与我国人均
有量呈显著相关,SPSS软件进行主成分回归分析,
运用建
立我国新能源汽车销量y)与影响因素x)之间的多元回
((
归预测模型2)。
(如表
表2spss运行结果院总方差解释
成分
初始特征值提取载荷平方和
总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%
14.94398.85598.8554.94398.85598.855
2.03899.615.759
3.01199.839.224
4.008.15899.997
5.000.003100.000
提取方法:主成分分析法.
得出第一个主成分F1的表达式:
再建立Lny对F3所示,的回归模型,
F=0.201Lnx+0.201Lnx+0.202Lnx+0.199Lnx+0.202Lnx
112345
结果如表得出
表达式:
1
内燃机与配件
表3spss运行结果院系数
a
标准化
模型
未标准化系数
系数
t显著性
B的95.0%置信区间
1(常量4.072)-26.301-6.459.001-36.265-16.337
B标准误差Beta下限上限
F14.448.617.9477.215.0002.9405.957
a.因变量:y.
Lny=-26.301+4.448Ft:(-6.459,7.215)
将F代入,得出主成分回归模型:
1
+0.898Lnx
Lny=-26.301+0.894Lnx+0.894Lnx+0.898Lnx+0.089Lnx
1
1234
将上述5个主要的影响因素数值的代入,
5
就能够利用
该模型对对应年份的新能源汽车销量进行预测。对于政府
和企业把握未来新能源汽车市场发展趋势,调整行业政
策、制定合理生产和发展规划具有重要参考价值。
5新能源汽车发展对策建议
5.1大力发展共享体制
企业可以采取共享、租赁的模式降低运营成本;
消费
者也无需担心电池寿命、充电等问题,
实现共赢。共享体制
能够提高新能源汽车的产品知名度,
发掘潜在市场。国家
政府也提供了充分的政策支持,
鼓励相关企业加强在技术
创新、产业布局等方面合作,
共同推进汽车共享市场发展。
5.2推动智能网联汽车发展
随着5G技术的应用实施,“新能源+自动驾驶”的技
术将引领新的汽车产业的变革。
盼达用车与百度合作在无
人驾驶等方面,实现了远程召唤、
自动避障、自动充电等功
能,推动新能源汽车向智能网联汽车的转型升级。
5.3优化基础设施建设
新能源汽车充电是困扰消费者、影响新能源车消费的
重要原因之一,应加大充电基础设施安装力度。2020年底
全国充电桩总数达168.1万台,整体车桩比约为3:1。虽然
基本满足公共交通、物流运输等充电需要,
但距离“一车一
桩”还相差甚远,全面优化充电设施布局和产业格局,
将有
力促进新能源汽车消费,迎来新的发展和消费高峰。
6结论
本文分析了我国新能源汽车发展背景及现状,
通过收
集近几年的销量数据,建立多元回归模型对未来新能源汽
车市场进行预测,并提出几点促进市场发展的建议。我国
新能源汽车市场需求依然处于增长阶段,
相关企业应优化
产业布局,紧贴国家政策,稳步推进新能源汽车产业的健
康发展。
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