分析新能源汽车用户评论语义

2024年1月21日发(作者：七座金杯车价格和图片)

分析新能源汽车用户评论语义

摘要：新能源汽车的发展进入重要战略机遇期，基于用户评论的文本挖掘能够明确消费者需求、把握产品优劣特性，从而促进市场良性发展。基于此，提出针对性的新能源汽车生产及营销策略优化建议，以期有效提升用户体验，助益新能源汽车产业发展。

关键词：新能源汽车；用户评论；情感分析；语义网络分析

作为中国战略新兴产业和“中国制造2025”的重点领域，近年来中国新能源汽车市场快速扩张，在新能源汽车规划(2012—2020)圆满收官后，进入了市场和政策双驱动的创新发展新阶段 。目前中国市场上已累积了一定规模的新能源汽车用户，产生了大量的用户体验及显示性偏好数据。对这类数据的分析可以缓解消费者、营销人员和汽车制造商之间由于信息的滞后性带来的矛盾[1]对改善或提升新能源汽车产品性能具有积极作用。然而，目极少量文献对此进行了研究[2]。

随着新能源汽车用户的增多，有关用户体验的网络评论也在激增。近年来

已有学者将基于在线 评论的文本挖掘方法引入新能源汽车领域，主要集中在分析用户对于新能源汽车的关注点及满意或不满情况。然而，以往研究所分析的规范化文本数据大都来源于单一的汽车垂直网站，缺少多个网站口碑的聚合分，此外，文本情感分析虽然是以往研究中普遍采用的方法，但大多局限于对用户 评论进行情感极性分类，而基于不同情感倾向文本的进一步挖掘极少。文献研究显示，已有的研究中，学者仅对基于微博评论及知乎回答等非规范化文本进行了基于积极和消极情感文本的语义网络分析，对于汽车网站口碑这类规范化文本并未进行过基于情感倾向的深度挖掘。鉴于此，本研究将多个汽车网站关于新能源汽车的在线评论数据进行聚合，并聚焦文本的不同情感倾向进行深度 挖掘，以期发现更多有价值的信息。

1 数据来源与预处理

本研究的数据主要来源于汽车之家、易车网和爱卡汽车网的规范化评论数据 。这三大网站在汽车垂直类网站中名列前茅，用户评论认真详细，数据质量较高；且有关新能源汽车的评论数据不仅有满意与不满意评论，还有具体清晰的分类。其中，易车网的点评界面分为空间、外观、内饰、动力、操控、续航和舒适性7个维度，汽车之家的口碑界面分为空间、动力、操控、电耗、舒适性、外观、内饰和性价比8个维度，爱卡汽车网的口碑界面分为空间、外观、内饰、动力、操控、舒适性、充电和性价比8个维度。

本研究采用Web Scraper的扩展程序和Python的Requests库，通过架设网页URL，训练数据爬取规则，先后在汽车之家的口碑界面获取24141条评论数据，在易车网的口碑界面获取12755条，在爱卡汽车的口碑界面获取54580条，3个网站总共爬取91476条评论。爬取时间截止到2020 年12月31日。由于爬取后的文本数据数量多且复杂，存在很多没有参考价值或无实际意义的字符数据，因此需要进行文本的预处理，主要包括数据清洗、数据拆分、文本分词、去停用词。

2 新能源汽车用户评论情感分析

文本情感分析也称为情感倾向性分析，是针对带有情感倾向的主观文本进

行分析、处理、归纳和推理的过程[3]。

2．1 情感倾向总体分析

利用百度智能云提供的API情感倾向分析功能，对新能源汽车用户评论数据进行情感倾向性判断。结果显示：在所获取的 三大网站用户评论中， 87．24％(72276条)属于正面情感，负面情感占11．27％(9336条)，还有少数的中性情感约1．49％ (1232条)。这说明用户对新能源汽车整体上持看好的态度。积 极情感的点评体现了用户对新能源汽车的认可之处，是汽车厂商及政府相关部门需要进一步强化的地方，而那些对新能源汽车呈负面情感或者中立态度的 点评，则是应着重关注并加以改。

2．2 基于情感极性分类的用户评论词云图分析

在情感极性分类的基础上，进一步对新能源汽车用户的积极和消极评论词

汇进行中文分词，并提取两种不同情绪的高频词汇，分别制作用户积极评论和消极评论的词云图(图1)，从而直观地展示出用户积极与消极评论的焦点。从 图1可知，用户积极评论新能源汽车的核心特征词为空间、操控、驾驶、方向盘 、外观及续航等，可以看出用户在新能源汽车的空间、外观和驾驶感受等方面 积极体验较高。

图1 用户积极评论词云图

2．3 基于情感极性分类的用户评论语义网络分析

语义网络是以句中词的概念作为网络的节点，以沟通结点之间的有向弧来表

示概念与概念之间的语义关系，构成一个彼此相连的网络，以理解自然语言句子的语义。采用ROSTCM6社会网络与语义网络中的 NetDraw工具，分别绘制积极和消极评论的语义网络图，以进一步展示不同情绪高频词之间的语义关联，实现用户对新能源汽车情感的可视化分析 。

3 新能源汽车用户定义的分析

3．1 强化优势、改进不足，持续提升用户满意度

一方面，用户对新能源汽车的节能环保、加速动力、外观设计、驾乘感受、空间舒适性等方面的评价较为正面、积极。因此，应充分发挥新能源汽车对环境友好的优势，持续突出新能源汽车的亲环境形象特征，契合民众的环境责任 心理；还要进一步强化新能源汽车在上述产品特征方面的优势诉求，凸显新能源汽车的鲜明产品形象[5]。另一方面，用户对新能源汽车的智能网联、内饰做工 、

充电基础设施等方面抱怨较多。因此，要深入了解用户反馈的痛点问题，积极响应，作出明显改进。在《新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)》和《节能与新能源汽车技术路线图2．0》等政策引导下，加大技术创新力度，补足短板，努力打造技术先进、满足用户需求的新一代中国方案智能网联电动汽车。

3．2 有效细分市场，需求牵引、精准定位

消费者对新能源汽车的产品偏好及需求多样，新能源汽车企业应在有效市场细分的基础上，选定目标市场，以其需求牵引，对标用户满意度排名较高的各类车型，扬长避短，研发设计迎合细分市场偏好的产品组合，并针对不同细分市场进行产品和品牌的精准定位，打造市场精品。此外，当前90后、95后逐渐成为购车主力军，新能源汽车企业应抓住这部分群体的购车心理及个性化需求，在新能源 汽车功能、外观、内饰、品牌商标设计等方面积极改进与创新，进而更好地契合消费者的需求。

3．3 加强品牌建设，着重提升自主品牌的市场竞争力

当前新能源汽车市场上，特斯拉这一先锋品牌遥遥领跑，大众、宝马等主流传统车企品牌紧随其后，中国市场自主品牌也在崛起，比亚迪王朝系列、长城欧拉猫系列、宏光Mini等销量亮眼，蔚来、理想、小鹏汽车等造车新势力品牌 逐渐站稳脚跟。然而，与主流外资品牌、合资品牌相比，中国汽车企业品牌建设相对滞后，自主品牌竞争力还存在较大差距，尤其在中高端新能源汽车市场 。因此，新能源汽车企业应花大力气加强品牌自身建设，制定明确的品牌定位战略，锻造深入人心的自主品牌形象。

参考文献：

[1] DARANY－WILLIAMS E，ANABLE J，GRANT－MULL－ER

S． A systematic review of the evidence on plug－in

electric vehicle user experience [ J ]． Transportation Research，2019 ，71：22－36．

[2]MA S C，FAN Y，GUO J F，et al．Analysing online behav－iour to determine Chinese consumers ’ preferences for

electric vehicles[J] ．Journal of Cleaner Production，2019 ，229：244－255．

[3]李春林，冯志骥．基于文本挖掘的新能源汽车用户评论研究[J]．特区经济，2020(4) ：148－151．

[4] 张瑾．基于评论文本挖掘的新能源汽车营销发展分析[D]．石家庄：河北经贸大学，2020．

[5] 张娟．基于数据挖掘的我国新能源汽车市场分析和销量预测研究[D]．北京：北京工业大学，2020．

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