为什么三菱蓝瑟没人改装-十代思域图片及报价


2023年11月26日发(作者:雪铁龙c4图片及价格)

?动驾驶(AD)芯?与ADAS系统供应商

?.处理器领域?商 ?.汽车电??商 .国内玩家 .ADAS系统供应商介绍

以下内容?微信公众号半导体?业观察、和怪诞笔记的?章重新整理编排,加??些个?笔记和?道消息,未来会修补加?更多其他?章的

内容。

本坑为资料整理,?分析?研报,由于半年来在某些领域不停接触新东西,本蠢?已经??记忆,只好出此下策,整理?些常?资料,未来

会不断更新(如果可能),放在知乎是因为知乎?章随时随地修改修补很?便,也希望?些业内??看到能提出批评,最后请忽视本?所有

括号内内容,都为?道消息or不可靠信息。

?般来说要达到L2以上才能算作?门?动驾驶(即下表L2以上)L2?称?级辅助驾驶,?前已商?的?动驾驶芯?基本处于?级驾驶辅助系

(ADAS)阶段,可实现L1-L2等级的辅助驾驶和半?动驾驶(即宣称可实现部分L3的功能);?向L4-L5超?度?动驾驶及全?动驾驶的AI芯?

离规模化商?仍有距离。?前有英伟达Drive Xavier和英特尔EyeQ5宣称可以?撑L3-L5级别?动驾驶,预计2020年量产。

Tops=Tflops=每秒万亿次=1000Gflops

?.处理器领域巨头

结合英伟达和英特尔的?动驾驶芯?性能表现,不难发现,?少能处理8个摄像头以上的数据,性能达到2Tops(能耗?最好能在1Tops/1W

左右)才算真正?门?动驾驶,能做到较好?持L2甚?L3驾驶。

1. 英伟达

Nvidia 的芯?还被?于负责车载娱乐和处理车辆摄像头图像上,?如,奥迪新A8采?的?动驾驶平台zFAS中使?了Nvidia TegraK1

?,负责处理车辆的环视影像;但zFAS负责实现?动驾驶功能的芯?是Mobileye Q3AlteraCyclone V。)

Nvidia?动驾驶芯?始于2015年初推出的Drive PX系列。在20151?CES上英伟达发布了第?代Drive PXDrive PX搭载TegraX1处理器

10GB内存,能够同时处理12200万像素摄像头每秒60帧的拍摄图像,半精度计算能?为1Tops,深度学习计算能?为2.3Tops,可?持

L2?级辅助驾驶计算需求。(?歌??车就采?了英伟达的PX处理器,PX也被奥迪A7上)Jtx2的性能翻倍(15w下)7.5w1.5T(fp16)

15w以上跑在2Ghz…深度学习能?达4T,可以结构化81080p视频

20161?的CES上英伟达?发布了新?代产品Drive PX2Drive PX2基于16nm FinFET?艺制造,TDP250W,采??冷散热设计,?

12路摄像头输?、激光定位、雷达和超声波传感器。其中,CPU部分由两颗TegraX2处理器构成,每颗CPU包含8A57核?和4

Denver核?;GPU部分采?两颗基于NVIDIA Pascal架构设计的GPU。单精度计算能?达到8TFlops,深度学习计算能?达到每秒

24Tops,在单精度运算速度上是Drive PX4,深度学习速度是Drive PX10倍,可以满?L3?动驾驶的运算要求。(201610?开

始,Drive PX 2将被装备在所有新?产的特斯拉车上(Model X, Model S, 以及Model 3,媒体预计价格达到15000美元)

Drive Xavier是英伟达最新?代?动驾驶处理器,,20181?的CES上正式发布。同时发布的还有全球?款针对??驾驶出租车打造的车

载计算机DrivePX PegasusXavier基于?个8 CPU、?个全新的512Volta架构 GPU、拥有全新的深度学习?张量处理器单元、全新计

算机视觉加速器、以及全新8K HDR 视频处理器?打造。深度学习计算能?达到每秒30Tops,功耗仅为30w,可以满?L3/L4?动驾驶的计

算需求。该产品预计2018年?季度向提供样品。Drive PX Pegasus是针对L5级全?动驾驶出租车的AI 处理器,搭载了两个Xavier SoC处理

器。SoC上集成的CPU 也从8核变成了16核,同时增加了2块独?GPU。计算速度达到320Tops,相当于PX Xavier 10倍,算?能够?持

L5完全?动驾驶系统,但其功耗也达到了500w。预计?批样品将于2018年年中交付客户。

1. 英特尔

与英伟达基于?主GPU研发?动驾驶芯?的思路不同,英特尔在?动驾驶领域主要是通过并购来完成布局。

20156?167.5亿美元收购FPGA 巨头Altera

20169?收购计算机视觉处理芯?公司Movidius(值得?提的是这家公司与?歌有过?较深?的合作,?歌还购买了其视觉处理器的授

权,mydrixX 功耗不到1w,算?1Tint84T);

20173?153亿美元收购以?列?动驾驶汽车技术公司Mobileye。(MobileyeEyeQ晶?市场从2010年的18.2万台增加到2015年的440

台)

通过上述收购,英特尔在?动驾驶处理器上的布局已较完善,包括MobileyeEyeQ系列芯?(ASIC)AlteraFPGA芯?、Movidius的视觉

处理单元VPU,以及英特尔的CPU处理器,可以形成?动驾驶的整体硬件解决?案。?般来说,在英特尔构想的体系中,Mobileye的芯?

负责视觉处理,AlteraFPGA芯?负责毫?波雷达与激光雷达数据处理,两者都会内嵌Movidius的视觉算法,??家的凌动芯?未来会被

集成进?这?系统提供辅助计算能?。奥迪新A8?动驾驶计算单元zFAS中所使?的芯?包括了MobileyeEyeQ3AlteraFPGA芯?

CycloneV,内嵌了Movidius的视觉算法。?英特尔即将于今年推出的“IntelGo?动驾驶平台解决?案则包含了两个MobileyeEyeQ5芯?(?

个?来进?视觉处理,另外?个?于融合/规划)以及?个英特尔的8核凌动芯?。

Mobileye是现今辅助驾驶市场当之?愧的霸主,占据市场份额达到70%以上,是特斯拉之前的驾驶芯?供应商,(特斯拉在抛弃Mobileyeh

后?动驾驶表现其实有所下滑,江湖传?是Mobileye搞不定纯摄像头?动驾驶?案,?马?龙拒绝加?激光雷达)。包括通?、?众、奥

迪、宝马、雪铁龙、福特、本?、现代、捷豹、陆虎、尼桑、欧宝、雷诺、丰?和沃尔沃等在内汽车品牌都和Mobileye有合作关系。

Mobileye在这个领域深根细作??年, 拥有太多的优势。?如计算机图?的标注历史数据,算法的积累,这些经验并不是其他公司短时间可以

超越的。

其能?持?动驾驶的芯?EyeQ32014年量产,基于其?主ASIC架构??开发,使?了4MIPS核?处理器、4VMP(向量微码处理

器)芯?,每秒浮点运算为0.256Tops,功耗为2.5w,可以?持L2?级辅助驾驶计算需求,报价在1000美元以上。

第四代EyeQ4芯?在2015年发布,2018年量产上市,采?28nm?艺。EyeQ4使?了5颗核?处理器、6VMP芯?可以同时处理8部摄像头

产?的图像数据,每秒浮点运算可达2.5Tops,功耗为3w,最?可实现L3级半?动驾驶功能。Mobileye的下?代EyeQ5计划于2018年出?

程样品,2020年实现量产,将采?7nmFinFET?艺。该产品对标NvidiaDriveXavier芯?,定位于L4/L5全??动驾驶计算需求。单颗芯?

的浮点运算能?为12TopsTDP5WEyeQ5整个系统采?了双路芯?,使?了8颗核?处理器、18核视觉处理器,浮点运算能?为

24TopsTDP10W

?个名词:

ISO26262 (ASIL-B)ISO26262 ASIL-C:是从电?、电?及可编程器件功能安全基本标准IEC61508派?出来的,主要定位在汽车?业中特

定的电?器件、电?设备、可编程电?器件等专门?于汽车领域的部件,旨在提?汽车电?、电?产品功能安全的国际标准。不管是ADAS

处理芯?还是?动驾驶芯?,?少都需达到ISO26262ASIL-B级别,部分芯?甚?需要到ASIL-D级别。

C-NCAP 2018:中国新车评价规程,该计画指出,到2018年,所有新车必须包括ADAS系统。

LDW(车辆偏离预警系统)

TSRTraffic SignRecognition道路交通标志识别系统)

HBLB(智能远光灯控制)

FCW(前?碰撞预警系统)

PD(车辆探测)

英伟达的?案以GPU 为主,芯?算?强?,且具备很强的灵活性,可以?较好的进?后期升级和改变,但缺点是功耗?,应?在汽车(尤其

是电动汽车)上的时候?临散热、续航等问题,但是随着新构架的应?,这?情况已经得到改善。英特尔的?案是ASIC+FPGA,其他?商使

?ASICFPGA的?商都是将算法直接封装在芯?上,实现了低功耗?性能的指标,但也牺牲了芯?的灵活性。(FPGA?商Xilinx的的

Zynq 7000 All Programmable SoC就是汽车ADAS上最被?泛应?的产品,采?单?芯?即可完成ADAS解决?案的开发,并具备了不同产

品系列间的可扩展性。)

? ?牌汽车电??商

恩智浦、瑞萨、TI等都研发有?向?级驾驶辅助系统(ADAS)及?动驾驶(AD)需求的?效能处理芯?;Xilinx则主推其基于FPGAZynq-

7000 All Programmable SoC,意法半导体则是在之前和Mobileye合作开发了EyeQ系列芯?(Q1-Q5)。

1、?通&恩智浦NXP

与英特尔类似,?通切??动驾驶关键领域的?式也是并购,其?有产品在汽车电?领域仍有待突破。作为移动通信领域的绝对龙头,?通

?直希望通过??的移动处理器芯?切?汽车电?领域。在2016年初CES上,?通就发布了整合LTE数据机和机器智能的Snapdragon 820

车?系列产品,但?前车?设计订单还限于资讯娱乐功能;国内ADAS ?商纵?科技在2017CES上推出了?个基于820A平台并运?深度

学习的ADAS产品原型,预计将于2019年量产。(但是820A并?针对这类运算专门研发,在2019年量产之后其性能可能落后于同时代竞

品)

?作为汽车电?龙头?商,恩智浦在?动驾驶?向的积累相??通则深厚很多。20165?恩智浦发布了BlueBox平台, BlueBox是?个体

积和蓝光播放器差不多?的产品,装备了?枚恩智浦NXP S32V汽车视觉处理器和?枚LS2088A内嵌式计算机处理器。S32V属于安全控制

器范畴,能够分析驾驶环境,评估风险因素,然后指?汽车的?为,同时,S32V234芯?(S32V234NXPS32V系列产品中2015年推出

ADAS处理芯?)预留了?持毫?波雷达、激光雷达、超声波的接?,可实现多传感器数据融合。?LS2088则是为其保驾护航的?性能

计算平台。BlueBox还搭载了其他为实现不同传感器节点功能的芯?,它们能够处理从雷达、视觉系统、激光雷达以及车辆状态获取的信

息。相?其他竞争对?提供的ADAS/?动驾驶解决?案,BlueBox减少了对风扇、液冷及不稳定热能管理系统等电器元件的使?。

恩智浦还有?款专门的雷达信息处理芯?MPC577XK。这是?款?向ADAS应?的Qorivva32MCU,基于Power架构,能够?持?适应巡

航控制、智能?灯控制、车道偏离警告和盲点探测等应?。

2、瑞萨Renesas

瑞萨在20174?发布了?个ADAS及?动驾驶平台Renesas Autonomy,主打开放策略,?的在于吸引更多?级供应商以扩??态系统。

同时发布的还有R-CarV3M SoC,该芯?配有2ARM CortexA53、双CortexR7锁步内核和1个集成ISP,可满?符合ASIL-C级别功能安全

的硬件要求,能够在智能摄像头、全景环视系统和雷达等多项ADAS应?中进?扩展。据介绍,R-CarV3M SoC的样品于201712?开始供

货,计划于20196?开始量产。\"R-Car\"是瑞萨车载SoC的?种昵称,它是在综合SoC平台上开发的车载信息系统。R-Car系列为?频和视

频、先进的3D图形,以及图像识别等驾驶辅助功能提供了增强的多媒体处理功能。

R-Car H3是业界?款采?16纳??艺的汽车SoC,符合ISO26262 (ASIL-B)汽车功能安全标准,是先进安全驾驶辅助系统和车载信息娱乐系

统等应?的汽车计算平台。R-Car H3基于ARM Cortex-A57/A53核构建,此外,R-Car H3采?PowerVR GX6650作为3D图形引擎,可为驾

驶员提供及时可靠的信息显?。除了CPUGPU以外,?上并?可编程引擎IMP-X5也提供了先进的图像识别技术。IMP-X5是瑞萨电?独有

的识别引擎,专门为与CPU配合处理?进?了优化。它的识别性能是第?代R-Car系列内置的IMP-X4的四倍。

R-Car E2配有2+1的处理器组合,包含了双ARM Cortex-A7处理器内核,同时为低功耗做了专门的优化,并且具有很?的处理性能。R-Car

E2包含了?个单核SH-4A处理器,该SH-4A处理器具有可靠的汽车应?出货记录,这套处理器组合的性能?约是上?代R-Car E1的四倍。

R-Car E2芯?针对低能耗进?了优化,消除了对散热?和风扇的需求,从?降低了系统成本。R-Car E2也针对?门级应?的系统成本进?

了优化,通过提?外部DDR内存总线频率,只需要?个外部16DDR模块就可以达到?够的性能。

R-Car V2H1个芯?同时处理4个摄像头拍摄的影像。配备将摄像头影像转换成从车辆上?俯瞰的画?等功能,瑞萨此前在新闻发布会上演

?了该功能。演?时使?的是像素数为1280×720的数码摄像头,当时的耗电量为56W。开发品配备了视野转换?内核“IMR”、图像识别?

内核“IMP-X4”及三维影像处理?内核。

3、德州仪器TI(没有专门研制?动驾驶芯?)

TI在这?领域的产品线主要是TDAx系列,?前有TDA2xTDA3xTDA2Eco等三款芯?。该系列产品针对3D全景环视应??开发,是?

种协助完成?动驾驶的芯?,?来实现各种前置摄像机应?的运?,包括?持车线维持辅助、?适应巡航控制、交通标志识别、??与物体

检测、前?防碰撞预警和倒车防碰撞预警等,可以配合其车载智能芯?使?,成为融合雷达与摄像机传感器数据的处理器。

TDA2x201310?发布,主要?向中到中?级市场,TDA2x可实现各种前置摄像机应?的同步运?,其中包括远光灯辅助、车道保持辅

助、?级巡航控制、交通信号识别、??/对象检测以及防碰撞等。此外,TDA2x 还?持智能 2D 3D 环绕视图以及后?碰撞警告等泊车辅

助应?,并可运?为前置摄像机开发的??/对象算法。TI TDA2x 还可作为融合雷达与摄像机传感器数据的处理器,帮助做出更稳健的

ADAS 决定。

TDA3x201410?发布,主要?向中到中低级市场。TDA3x系列可?持车线维持辅助、?适应巡航控制、交通标志识别、??与物体检

测、前?防碰撞预警和倒车防碰撞预警等多种ADAS算法。从功能上看,TDA3x主要应?在后置摄像头、2D2.5D环视等。

TDA2Eco2015年发布的另?款?向中低级市场的ADAS处理器,该产品针对3D全景环视应??开发,可便捷替代初、中级全景环视解决

?案中所使?的TDA2器件,从?降低功耗、优化性能和BOM ,由于TDA3x主要应?于2D2.5D环视,所以TDA2Eco填补了中低级市场对

于?清3D全景环视应?的需求。

4ADI(没有专门研制?动驾驶芯?)

ADIBlackfin系列处理器被?泛的采?在辅助驾驶系统中,其基于DSP的解决?案具有极?的性价?,低端系统基于BF592,中端系统基

BF53x/BF54x/BF561,?端系统基于BF60x

5、英飞凌(没有专门研制?动驾驶芯?)

英飞凌在2015年针对ADAS市场推出过芯?组Real 33D,可实现司机疲劳检测等功能。此外英飞凌能为?动驾驶提供具备出?的实时性

能,以及嵌?式安全与防护功能的Aurix芯?(?种多核32位构架单?机,被汽车?业?泛采?于控制领域),?在奥迪新A8使?的zFAS?

动驾驶(L3级别)计算单元中,也使?了英飞凌提供的Aurix芯?,A8最关键的TrafficJam Pilot(交通堵塞?动驾驶),是由这块芯?最终

实现的。

国内?商

地平线的?动驾驶AI芯?征程在去年12?20?正式发布。在参数上,征程能够以1.5W的功耗,实现1Tops的算?,每秒处理304K

频,对图像中超过200个物体进?识别,满?L2的计算需求。(性能刚刚够,但对?EyeQ4没有优势,且是否能获得?够订单量来降低芯?

成本值得关注)

寒武纪在去年11?初的发布会上?次发布了?向智能驾驶领域的1M智能处理器IP产品,据宣传介绍其性能可达到寒武纪1A处理器的10倍以

上。?2016年上市的1A处理器在1Ghz频率下理论峰值性能为:FP16半精度浮点计算能?为0.5Tops,深度学习计算能?为2Tops。尚不清

1M处理器的频率能跑在多?,

森国科(原深圳市国科微半导体)在去年12?也发布了?主研发的?性价?ADAS芯?SGKS6802X,据介绍产品已经正式出货,SGKS6802X

配置了双核ARM Cortex A7处理器、双核8线程GPU2D加速GPU;采?40nm ?艺,芯?典型功耗1.5W,全系统功耗1.8w(包括DDR

);最??持4路编码处理能?,性能满?L2?级辅助驾驶的计算需求。

四维图新在20165?收购了联发科旗下的汽车半导体公司杰发科技,后者在20176?的CES Asia上展出了?款车规级ADAS芯?。四维

图新在去年7?正式发布了该款ADAS芯?,内置硬件图像加速引擎,?持双路?清视频输出,和四路?清视频输?,并与蔚来、威马、爱

驰亿维等新造车公司达成了合作。

国内?商?前在性能指标上较为含糊,也不算顶尖,视屏输?多在4路,能否平衡性能与成本还有待观察

深鉴科技科技听涛,算?4.1tint8 fp16下为1T,是1w的功耗

四.主要ADAS系统供应商

博世,?陆,德尔福汽车,电装,Mobileye 法雷奥被认定为市场上的主要供应商。这些?商在研发上?量投?,以降低ADAS的成本,提

?采?率。区别与之前的芯?供应商,系统供应商会为车企提供包括雷达、摄像头和定制好的芯?在内的完整解决?案。

PS:车载摄像头?的图像sensor的霸主是Onsemi50%),索尼和OV合计在30%,这?领域和消费领域不太?样,除了针对性开发外还需

3年的验证,符合规格之后才会被Mobileye这样的?商采?

?陆

?陆ADAS业务?属于底盘与安全事业部。2015年,该事业部销售额占到?陆总销售额的21%,收?84亿欧元,增幅达到12%,主要受益于

全球ADAS市场的快速增长。?陆ADAS产品覆盖传感器、控制策略以及执?机构,能提供?整套的ADAS系统服务,是ADAS系统供应商。

在传感器??,?陆具备摄像头、毫?波雷达、激光雷达的供应能?。?陆在摄像头及毫?波雷达产品??,都有较强的实?。摄像头在?

天和夜间的探测距离分别为40?和80?;长距离毫?波雷达的探测距离可达到200?(对?激光雷达的性能指标,这两者并不好看);?陆

的红外激光雷达,主要作为AEB功能的低成本?案,配套?型汽车。

丰?、福特、通?等OEM都是?陆的客户。国内?主品牌也有多家在使??陆的ADAS产品,如?汽、东风等。

博世

2015年,博世汽车与智能交通事业部营业收?达到417亿欧元,占博世整体收?的59%,相?2014年增长12%。博世是ADAS系统供应商,

具备传感器、处理器及执?机构的供应能?,能提供?整套的ADAS系统服务。在传感器??,博世有长距离毫?波雷达、中距离毫?波雷

达、摄像头、夜视等产品。众所周知,博世在长距离毫?波雷达??技术较为领先,探测距离可达到250?(??陆优秀,?般认为需要

200?以上的探测距离才能最低限度的满?需求),产品已经到第三代。另外博世还基于77GHz推出中距离毫?波雷达产品,也是市场上技

术较为领先的产品。

博世在全球ADAS市场占有率仅次于?陆,长距离毫?波雷达是博世的主要优势领域。奥迪、奔驰、宝马、?众、本?等OEM都是博世的客

户。国内?主品牌也有多家在使?博世的ADAS产品,如吉利、长安等。

奥托?夫

奥托?夫ADAS业务?属于主动安全事业部。2015年,奥托?夫主动安全事业部营业收?达到6.1亿美元,占整体收?的7%,相?2014年增

25%。奥托?夫的ADAS相关产品涉及传感器、处理器以及部分执?机构,是全球知名的?向盘、安全带、安全?囊供应商。作为?家

ADAS系统供应商,奥托?夫可以提供?整套的ADAS系统服务?案。

奥托?夫同样可以提供视觉以及雷达两种ADAS传感器,?奥托?夫最擅长的?疑是夜视系统,在该领域市场占有率遥遥领先;雷达??,

奥托?夫则通过对MACOM公司的收购,构建??的研发设计能?。

奥托?夫的主要OEM客户是宝马、奔驰、沃尔沃、奥迪、本?等企业,其中宝马、奔驰、沃尔沃的夜视系统?的都是奥托?夫的产品。奥托

?夫也是多家国内?主品牌的ADAS系统供应商,如吉利、长城等。

德尔福

德尔福ADAS业务?属于电?及安全系统事业部。2015年,德尔福电?及安全事业部营业收?达到27.7亿美元,占整体收?的18%。德尔福

同样也是ADAS系统供应商,具备传感器、控制策略及执?机构的供应能?,能为客户提供?整套的ADAS系统服务。在ADAS传感器?

?,德尔福的产品覆盖摄像头、毫?波雷达及超声波雷达等产品,另外,在2015年,德尔福投资了Quanergy公司,布局低价量产激光雷达

产品(?前激光雷达过于昂贵,报价常在?万美?64线坊间传?在8万美?,?台车需要多个激光雷达,成本?常?,业界希望能降价到

3000美元以下)。

德尔福的主要OEM客户是福特、沃尔沃、马?达等企业。国内?主品牌中,长安、吉利等OEM也是德尔福的ADAS系统客户。

采埃孚&天合

采埃孚在2015年收购了天合汽车集团后,成?了主动及被动安全事业部,ADAS相关业务即?属于该事业部。2015年,该事业部的营业收

?达到89.4亿欧元,占采埃孚整体业务的31%。此外,采埃孚天合,将最早在2017年,在中国推出最新的摄像头传感器 S-Cam3,由位于上

海安亭的天合车?电?产品???产。

采埃孚天合具备传感器、处理器及执?机构的供应能?,同样也是ADAS系统供应商,能提供?整套的ADAS系统服务。采埃孚天合主要供

应的ADAS传感器是摄像头、毫?波雷达等产品,其第三代单?摄像头采?MobileyeEyeQ3

采埃孚天合的主要OEM客户是标志雪铁龙、沃尔沃、奔驰、?产等企业。国内?主品牌ADAS客户相对较少。

电装

电装ADAS业务?属于信息与安全事业部。2016财年,该事业部的营业收?达到6890亿?元,占电装整体业务的15%,相?2015财年,增

长率为10%。电装是ADAS系统供应商,从传感器、处理器到执?机构,都有??的产品,能为客户提供?整套的ADAS系统服务。

电装的ADAS传感器有毫?波雷达、激光雷达以及摄像头,能实现?乎所有ADAS功能。其77GHz毫?波雷达产品的探测距离可以达到

±18°205?(对?博世是22.5°160?);?电装的摄像头产品有着体积?,抗低温的特点。

电装的主要OEM客户集中在?系企业,丰?、本?、马?达、铃?等是电装的主要客户。国内?主品牌ADAS客户相对较少。

法雷奥

法雷装ADAS业务?属于舒适与安全系统事业部。2015年,该事业部的营业收?达到2.7亿欧元,占电装整体业务的18%,相?2015财年,

增长率为16%。法雷奥可以提供ADAS传感器、算法及执?机构?整套的ADAS系统服务。传感器覆盖红外摄像、毫?波雷达、摄像头等多

种产品。法雷奥的主要OEM客户为?产、福特、通?的企业。其超声波雷达以及环视摄像头的市场占有率较?。国内?主品牌ADAS客户相

对较少。

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