上汽大通C2B智能定制

2023年12月16日发(作者：威霆改装房车)

IT&AI

I信息化?智能化上汽大通C2B智能定制文/李晓亮■关键词：上汽大通C2B蜘蛛智选智能定制众智众筹数字营销平台智能供应链灯塔工厂中国汽车产业经过近30年的快速发展，技术

和服务已进入同质化阶段。面对消费市场的升级，

汽车行业传统的垂直B2C模式基本没有能够对消费

者个性化需求予以满足。工业4.0、智能制造以及

数字技术的成熟发展，为汽车行业推行C2B大规模

个性化造车提供了理论依据和技术支撑。汽车C2B

模式就是要持续探索用户个性化需求，最大限度贴

近客户需求，提升产品创新力，确保相对竞争优势。上汽大通汽车有限公司（以下简称上汽大通）

在全行业率先提出了汽车行业C2B创新模式：以用

户为中心的智能营销平台，以数字化运营为核心的

智能xr,以敏捷响应为目标的智能供应链。端定制需求、智能下单，自主选择个性配置（外观、

内饰、驱动形式、动力配置、座椅布局等），平台

会直接生成订单下放到生产线，并实现在线订单的

可追踪和可查询，通过全业务流程数字化为用户带

来线上个性化选车、线上下单、线上实时获取造车

进度、线下提车的全在线购车模式，3分钟就能让

用户定制一辆拥有自己丨)NA的汽车，为汽车产品

的研发和制造带来了颠钽性的变化蜘蛛智选智能营销平台不仅有运用大数据勾勒

需求画像的热门推荐、通过互动问答读懂用户购车

需求的互动选车，以及迎合极致追求的极客定制，

而且还有智能定制模式可以通过洞察用户的模糊?6

求，为用户智能推荐车型的现车推荐功能。当用户

一、以用户为中心的数字营销平台选好心仪的配置，在确认配置页面，蝴蛛智选还会

根据附近4S店的现乍情况，推荐与该配置相类似

的现车，为用户提供更多参考建议，同时可以更快

提车。蜘蛛智选智能营销平台中埋设了近千个用户行

为采集点，从浏览路径、停留时间、跳出率等多个

角度分析用户的选配行为大数据分析结果准确地

反映了用户对平台的使用感受，在蜘蛛智选平台上

线后，产品团队通过用户行为分析获得了精准的用

户需求，让每一个迭代版本都能有优化改进。C2B与客户直联的定制创新模式带来的是对原

有组织运作方式的巨大影响和挑战，需要数字化、

智能化来驱动流程变化蜘蛛智选智能营销平台的2021.4

传统以主机厂为中心的业务模式不可避免地导

致诸多用户痛点：用户缺少与厂商直接对话的渠道，

意见和建议难以得到重视和反馈；差异化需求难以

得到满足，被动接受配置组合，自由度低；缺乏个

性化元素，无法彰显个性化标签。因此，上汽大通自主开发了蜘蛛智选数字背销

平台，从车型的开发阶段就开始让用户深度参与全

过程，从预测发布、用户下单、计划排产、零件人

厂直至整车生产、质检、发运的每个环节，“直联

用户，智能定制”理念覆盖全过程。蝴蛛智选智能苕销平台的独特之处就在于将配

置的选择权交还给消费者——用户可以从手机APP103信息化?智能化丨

IT&AI运营结合市场开放配置、市场配置

组合、车型产品露出方案、选配模

式策略、市场预热活动及发布、衍

生服务（关联精品、售后服务产品、

交付时间等，对上述因素进行统计

规划，对每辆车进行投人、产出、

发运的时间规划。OTD在线跟踪：从下单开始，

能制造工厂。数字化工位：在工位设置IMAP工位屏，通过数字化工位打通了“产

品数据一工艺开发一现场工艺指导”

金融产品等），在车型早期设计阶段

就实现了与用户在产品策略、工程

设计、营销、制造供应链等多个业

务领域数据化直联与互动，二、以数字化运营为核心的智能

工厂体系C2B智能工厂已经大大超越了

传统实体T.厂的范畴，从线下运营

转向数字化运营，从封闭式体系走

向开放体系，从目标式的发展转向

敏捷迭代的发胰。为 了实现 OTD ( On-time Delivery，

及时交付率）的透明和用户对订单交

期选择的自由度及灵活性，上汽大

通建立了 OTD在线一日历订车模式，

将传统的线下业务或无法实现的服

务通过数字化技术实现，以便捷和

时效性提高用户服务体验，日历订车模式可以使客户下单、

接单、生产计划、制造以及运输的

数据实时在线，用户可以获知订车

的全过程信息，实现零距离交互，

用户也可通过多种方式参与到产品

的“智造”过程中来：交付时间：基于当前r厂实际

产能及已生成的订单情况，结合车

间工艺的限制，计算车辆发运及在

途时间，反馈客户实际提车的时间

范围，客户可根据需要选择合适的

提车时间。智能排产：根据接收到的客户

订单、经销商订单，考虑对物料、

车间产能、工艺限制、客户要求的104

2021.4系统对客户车辆进行全生命周期跟

全过程的数据传输.快速响应工程

踪，包括下单、排产、车身制造、油

更改，以可视化的方式指导现场装

漆制造.总装制造、人成品车库、发

配，提升装配准确性。每辆车靠近

运、在途路径跟踪等，并将这些信

工位的时候，该工位屏幕上会告知

息实时推送给客户，做到交付透明。现场操作人员所需的安装零件及制

在用户参与选择交车日期的

造工艺。场景下，如何使个性化选配产品的

柔性化制造：通过对智能设备

OTD时间与传统汽车产品保持基本

的引入和改造，智能生产排程实现

一致？上汽大通从OTD闭环入手，

了产能优化和对交付需求的快速响

通过统一数据口径及指标定义，通

应，包括建设车身立体库、分布式

过OTD数据打通传统跨部门业务流

制造、小色漆滚珠切换、激光切割等；

程，用户下单即可获得OTD交期日

并且打通主机厂和多级供应商之间

期，数字化生产线同步接收进行排

的信息渠道，实时共享跨企业数据，

产，从排产、制造工艺、质量方面

订单、预测发布，数据同步共享，

确保个性化产品快速响应客户需求指导备货和安排生产，最大程度减少

在整车制造过程中，现场的装

供货提前期。配工人、自动化设备及整车产品的

智能防错：在质量控制过程中，

精准协同，将每一个订单的工艺信

B(.)MS制造质量管理系统能够提供每

息、车辆配置信息及物料信息高效、

台车的主体配置信息，质保检验人

准确地传递到制造现场，完成客户

员按照配置清单就可进行功能性检

与每一个制造单元的直联，打造智测和目视化检查，整车通过质量检蜘蛛智选监控系统

客户下单

RC、PMC系统DMS智能排产

智能排程

系统OTD系统APS和图1

OTD在线一日历订车模式图2智能供应链SCM验后人库。在关键工位上还提供AI

缺料问题。上汽大通通过打造共享

智能图像识別技术应用，建立生产 数据平台、准时供货、模块化设计

线上的生产防错与纠错系统，实时

和分布式制造等数字化运营模式，

校验订单需求、线上物料、生产序列、

实现对供应链变化的敏捷控制。线上车辆的对应关系，提供智能化

在传统信息化场景下，主机厂

的AI防错解决方案。的订单、预测数据仅向一级供应商

发布，下层级供应商信息传递迟滞，

三、以敏捷响应为目标的智能供

导致备货延迟甚至错误。上汽大通

应链打造了一个实时的、跨企业的、互

C2B模式要求车企摆脱传统的

联互通的智能供应链SCM共享数据

节拍式产品升级，建立对主流需求

平台，把用户在蜘蛛智选上的选配

变化的快速响应能力，让客户始终

数据，包括公司以及一二级供应商

能够体验到最\"in”的产品元素，保

在内的BOM数据、库存数据、生

持产品的竞争力。而智能化、柔性

产数据等，实时共享到统一的数据

化制造体系可以满足个性化定制对

平台上，最大程度减少供货提前期，

不同产品在生产线上的切换速度和

避免牛鞭效应频率提出的更高要求，在设计阶段

智能供应链SCM在线平台打通

就长远规划、兼顾硬件可升级性，

主机厂和多级供应商之间的信息渠

提升产品快速升级的能力，同时完

道，确保信息及时透明，提高供应

善售后的协同服务体系。链数据准确性，指导供应链有效备

不仅是整车厂商，供应商也需

货；对能级强的供应商通过供应链

要突破原有模式，应对多品种小批

协同方式进行直联，提高供货效率；

量的模式，避免品种繁多以及供应

对能级低的供应商通过提供系统平

商供货半径过长造成的供货不及时、台和工具帮助其构建能力。在这个IT &AI丨信息化■智能化新的数据化场景下，数据的实时性

和数据维度都超越了传统模式:同时，上汽大通与主要供应商

协作，推进模块化（KSK )项目，实

现产品的模块化设计、生产，大大

提升了对消费者新需求的响应速度。

以线束为例，从工程设计开始KSK

零件模块化工程开发取代之前以最

终总成供货状态为零件号发布的模

式，BOM中不含线束零件号，从整

车属性中可以得到该车的模块号组

合。整车生产时将车号（VIN )对应

的模块号组合通过KSK系统发布至

供应商。供应商根据V〖N号对应的

模块号进行生产和交货，对试点座

椅供应商在厂内设置分装线和座椅

仓库。主机厂及时拉料后排序上线。

定价不再使用零件号进行，而是通

过模块号定价与结算。这样，在整

个供应链上没有一根多余的线束，

每一根线束都有对应的车辆，做到

了“零库存”。工程更改不必再考虑

库存切换，大大加快了工程开发的

响应速度。■主要参考文献[1] 张国方.许文硕，宋景芬.中国经贸导刊.

以客户需求为导向的汽车大规懊定制策略

研究[J】, 2020.(6):

I 丨 3-丨 16.[2] 刘宗巍.张保磊，赵福全.面向智能制造

的汽车企业C2B模式实施策略[J].科技管理研

究，20丨9,(23):丨23-128.[3] 周光凌.牛牧原.王汀.C2B馍式下的汽

车总装车间柔性化生产研究.企业管理

[J],2017,(3).211-213.作者单位上汽大通汽车有限公司2021.4

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