基于机器视觉的车牌识别技术研究

2023年11月28日发(作者：别克七座商务车报价)

基于机器视觉的车牌识别技术研究

近年来，车牌识别技术得到了广泛的应用和发展。特别是基于机器视觉的车牌

识别技术，通过拍摄车辆行驶过程中的车牌照片，借助计算机视觉算法进行图像处

理和特征提取，从而实现车牌的自动识别。该技术被广泛应用于道路监控、车辆管

理、停车收费等领域。本文将探讨基于机器视觉的车牌识别技术的应用、算法原理

及其存在的挑战与未来发展方向。

一、汽车识别技术的应用

汽车识别技术是基于机器视觉的人工智能技术。该技术可以根据照片中的汽车

信息，进行智能分析、识别，并提取关键数据，从而实现自动化管理。

- 图像灰度化，将彩色图像转化为灰度图像，方便后续处理；

- 噪声去除，使用空间滤波技术，去除图像中噪声；

- 图像二值化，将图像转化为二值图像，便于文字的分割与处理；

- 去除阴影，利用背景差分技术识别并去除图像中的阴影。

2. 特征提取

特征提取通过对车牌图片中的信息进行抽象，进一步提升车牌识别的准确性。

特征提取具体包括以下步骤：

- 车牌分割，即以特征点作为参考点，将车牌和车辆图像进行分割；

- 字符分割，将车牌号码中的字符进行分割；

- 字符识别，将各个字符进行识别；

- 字符校验，对车牌顺序、字符间距、字符形状等进行校验和分类；

3. 深度学习技术，开发车牌图片数据集，为机器学习提供更多的数据支持；

4. 集成先进的人工智能技术，如自然语言处理技术、语音识别技术等，为用户

提供更为便捷的服务。

总之，基于机器视觉的车牌识别技术是目前应用开展较多的智能车站技术之一。