基于图像处理的智能车牌识别技术研究

2023年11月28日发(作者：今日油价柴油价格)

基于图像处理的智能车牌识别技术研究

近年来，车牌识别技术在交通管理、道路安全监控等领域发挥着重要作用，然

而传统车牌识别技术存在着许多不足，如对复杂环境的适应性差、识别准确度不高

等问题。基于图像处理的智能车牌识别技术则能够有效克服这些问题，成为研究热

点之一。

1. 图像预处理

图像预处理是智能车牌识别的第一步，其目的是对车牌图像进行处理，提取出

目标车牌信息。具体处理过程包括图像灰度化、二值化、直方图均衡化和噪声去除

等。其中，二值化是关键步骤，对于复杂背景下的车牌识别尤为重要。一般而言，

阈值二值化和自适应二值化是常见的方法。阈值二值化通常只能处理背景比较简单

目前，基于图像处理的智能车牌识别技术已经被广泛应用于许多领域。例如，

交警可以通过部署智能车牌识别系统来识别和追踪各类违章车辆；大型停车场可以

通过智能车牌识别技术进行车辆进出管理；高速公路门架识别车牌并自动划扣费用

等。