2023年12月8日发(作者:大众速腾2019款落地价)

基于改进YOLOv5和视频图像的车型识别

王志斌;冯雷;张少波;吴迪;赵建东

【期刊名称】《科学技术与工程》

【年(卷),期】2022(22)23

【摘 要】为了提高车型识别的精度和检测速度,提出了改进YOLOv5的车型识别算法。首先利用高速公路收费的监控视频数据扩充BIT-Vehicle车型数据集,同时针对数据集中各车型图片数量不均衡现象利用图像翻转、添加高斯噪声、色彩变化等图像处理技术对各车型数量进行均衡化,构建BIT-Vehicle-Extend数据集;其次,添加RFB(receptive field block)模块用于增加网络感受野,有助于模型捕捉全局特征;第三,将无参数的SimAM注意力机制添加Bottleneck中,在不增加参数的情况下,提高网络的特征提取能力。实验结果表明,相比于原始网络模型,本文所提出的YOLOv5优化算法,mAP0.5和mAP0.5:0.95达到98.7%和96.3%,分别提高了0.7%和1.5%。在检测速度方面,达到90 frames/s,与原网络相比检测速度基本不变。因此,本文所提出的YOLOv5优化算法,能够高精度的实时检测车型信息,满足车型识别检测需要。

【总页数】6页(P10295-10300)

【作 者】王志斌;冯雷;张少波;吴迪;赵建东

【作者单位】河北雄安京德高速公路有限公司;北京交通大学交通运输学院

【正文语种】中 文

【中图分类】U495 【相关文献】

1.基于视频图像中的车型识别2.基于YOLOv5的矿井火灾视频图像智能识别方法3.基于视频图像Harris角点检测的车型识别4.基于改进YOLOv5模型的复杂场景口罩佩戴识别5.基于改进的YOLOv5识别遥感影像中输电塔的方法

因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买

更多推荐

车型,识别,检测,视频,图像,网络,原文