停车场识别车牌的原理

2023年11月28日发(作者：07年雷克萨斯es350)

停车场识别车牌的原理

停车场识别车牌是利用计算机视觉技术和图像处理算法来实现

的。下面我们将从图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别、比对

入库、匹配查询和通道管理等方面来详细介绍停车场识别车牌的原理。

1.图像采集

图像采集是停车场识别车牌的第一步。通常使用高清晰度的摄像

头对停车场中的车辆进行拍摄，并获取车辆的图像信息。在采集图像

时，需要注意摄像头的角度和位置，以确保拍摄到的车牌区域清晰可

见。同时，还需要考虑光照条件、车牌所在位置以及车牌区域的背景

等因素。

2.车牌定位

车牌定位是在图像中确定车牌区域的位置。首先，可以利用颜色

和形状等特征进行初步筛选，排除与车牌无关的区域。然后，通过车

牌的特定形状和字符布局等特点，对筛选后的区域进行进一步的判断

和定位。在实际应用中，车牌定位的精度会受到多种因素的影响，例

如光照条件、车牌污损、字符重叠等，这些问题需要算法进行优化和

改进。

3.字符分割

字符分割是在定位后的车牌区域中对每个字符进行分割。由于车

进一步的筛选和确认，排除干扰项，最终得到准确的字符分割结果。

4.字符识别

字符识别是将分割后的字符转换成机器可读的字模，并与已知的

车牌号码进行比对。字符识别通常采用深度学习和神经网络等算法来

实现。在训练阶段，利用大量已知的车牌号码数据集进行训练，让模

型学会将字符图像转换为数字。在识别阶段，将分割后的字符输入到

已经训练好的模型中进行预测，得到相应的字符编码，再与数据库中

的车牌号码进行比对，判断是否匹配。

5.比对入库

比对入库是将识别后的车牌信息与数据库中的信息进行比对，实

现车辆入库管理。通常，将识别的车牌号码与数据库中已有的车牌信

息进行比对，如果匹配成功，则将车辆信息添加到停车场管理系统中，

实现自动化的车辆入库管理。同时，对于新注册的车辆，其车牌信息

也会被添加到数据库中，以便后续识别和比对。

6.匹配查询

匹配查询是根据车牌号码、颜色、车型等信息快速查询车辆相关

信息。在停车场管理中，有时候需要快速找到指定车辆或者对特定车

辆进行追踪和管理。通过匹配查询，可以迅速从数据库中调取相关车

辆的信息，提高停车场管理的效率和便捷性。

7.通道管理

通道管理主要实现停车场的车流引导、计数和道闸控制等功能。

根据停车场的实际情况和需求，可以设置合理的通道数量和布局。同

时，通过自动化计数和道闸控制等手段，实现停车场的智能化管理。

在车流高峰期，可以自动调整通道数量和开关时间，提高停车场的使

用效率和安全性。

综上所述，停车场识别车牌的原理是通过图像采集、车牌定位、

字符分割、字符识别、比对入库、匹配查询和通道管理等步骤来实现

的。这些步骤相互关联、相互影响，共同构成了停车场识别车牌的系

统。随着计算机视觉技术和人工智能的不断发展和应用，停车场识别

车牌的技术也将不断得到优化和提升，为停车场管理带来更多的便利

和安全保障。