品牌需求价格弹性与市场份额的关系分析——国内汽车行业实证分析

2023年11月19日发(作者：英菲尼迪g37s报价多少)

Ｎｏ．５，２００９

现代商贸工业

Ｍｏｄｅｒｎ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｔｒａｄｅ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ２００９年第５期

口

９口

牌需求价格弹性与市场份额的关系分析

国内汽车行业实证分析

魏 宁

（武汉科技大学城市学院，湖北武汉４３００００）

摘要：应用市场反应函数采用计量回归方法分析所选取的每个汽车品牌的价格弹性，然后通过比较采用半对数函数

对各个汽车品牌所占有的市场份额对该品牌的需求价格弹性再做回归分析，得出两者关系的初步结论。

关键词：品牌需求价格弹性；市场份额

中图分类号：Ｆ０１４．３１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２—３１９８（２００９）０５—００９８—０２

１ 引言

估计，估计出的口值即为相应品牌需求价格弹性。

品牌的需求价格弹性是指当品牌产品的价格上升或下

２．２价格弹性与市场份额关系的模型建立

降时，销售量增加或减少的程度，反映了销售量对价格变化

以汽车品牌的需求价格弹性为因变量，以品牌的市场

的敏感程度。在市场供大于求的情况下，销售量实际上是

份额作为自变量进行线性回归，检验得出汽车品牌需求价

由顾客需求决定的，价格弹性实际上衡量的是消费者对品

格弹性和市场份额之间的关系。

牌的价格敏感性。品牌的价格弹性和市场份额之间存在着

由于检验前线性关系是未知的，因此我们设定了两个

一

定的关系。它在一定程度上可以看作是特定市场条件的

模型，分别是线性模型和半对数模型（如下所示）：

结果，影响价格弹性的一个市场条件就是按市场份额衡量

Ｙ一 ＋ Ｘ＋￡

的品牌地位。

ｙ一 ＋ ｌｏｇＸ＋￣

西方学者Ｇｈｏｓｈ、Ｎｅｓｌｉｎ和Ｓｈｏｅｍａｋｅｒ最早研究了市场 其中：ｙ代表品牌的需求价格弹性，ｘ代表相应品牌的市场

份额和谷物品牌需求价格弹性的关系。他们发现，市场份

份额，ｅ代表模型设定所产生的误差项。

额的对数与品牌短期需求价格弹性显著相关。市场份额较

３模型实证检验与结果分析

高的品牌具有较低的需求价格弹性，同时，随着市场份额的

３．１数据来源

增加，品牌价格弹性在程度上以递减的速度降低。Ｂｏｈｏｎ

用于分析的数据全部来自《中国汽车统计年鉴》、《汽车

最早对市场特性与促销价格弹性的关系进行了研究，她认

之友》及太平洋汽车网，样本数据为２０００～２００７年的年度

为，高市场份额的品牌往往都是知名品牌，较高的市场份额

数据。从表１中可以看出，我们选取的有代表性的１３个品

具有更强的市场（ｍａｒｋｅｔ ｐｏｗｅｒ），因此，占据较高市场份额

牌，其累计平均市场份额已经达到９４．Ｏ５％，可以代表国内

的品牌趋于缺乏价格弹性。她用四个行业、１２个商店的数

中高级轿车市场。按照模型所应用的方程对每个品牌分别

据研究了品牌市场份额、制造商和零售商广告投入以及品

进行线性回归，即可得到每个品牌的价格弹性系数。１３个

牌和品类促销活动对价格弹性的影响，发现市场份额较小、

品牌价格弹性及其市场份额见表１。

品类和品牌展示活动较少而促销优惠券发放较多的品牌更

表１ 汽车品牌价格弹性与市场份额

富于价格弹性。

品牌 克 雅阁 大众 奥迪 富康 马自达 风神

２研究模型与方法

价格弹性 ０．２８ —１．０４ —１．２９ —１．１７ —１．４９ —１．２Ｏ —３．０Ｏ

２．１汽车品牌价格弹性的模型选取

市场份额（ ） ２１．３３ ２０．３１ １５．４８ １２．２４ ８．５２ ５．１１ ３．２４

品牌 现代 索纳塔 尼桑 夏利 奇瑞 华晨金杯 其它

首先，我们采用ｌｏｇ－ｌｏｇ模型来计算汽车品牌的需求价

价格弹性 一３．６３ 一４．６８ 一４．９０ 一５．０３ 一５．３２ 一６．１２

格弹性，该模型也称为常数价格弹性模型，是常用的市场反

市场份额（％） ２．Ｏ０ １．３３ １．２１ １．１９ １．０８ １．０１ ５．９５

应函数之一。该模型假设企业或品牌的需求价格弹性为常 表１中的市场份额为年平均值，１３个品牌的价格弹性

数，具体模型的函数表达式如下： 中有１２个为负，只有别克轿车的值为正。从国内外关于价

Ｓ一口Ｐ ＋

格弹性的文献中也发现过价格弹性为正的事实，有些学者

ｓ：品牌销售量；Ｐ：品牌均价；卢：需求的价格弹性系数

认为这可能与这些品牌的市场经历有关。

ｅ：包含模型设定所产生的误差和随机误差的误差项

３．２模型选取

上式等号两边取对数就得到如下表达式（１）： 以汽车市场份额为解释变量，汽车品牌价格弹性为被

ｌｏｇ（Ｓ）一口＋３ｌｏｇ（Ｐ）＋￡ （１）

解释变量，分析随的变化而变化的因果关系。根据样本数

本文使用（１）式对不同汽车品牌的需求价格弹性进行 据的散点图分布并结合有关经济理论，建立线性回归模型

一

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