2023年12月23日发(作者:奔腾t77二手车)

Apollo 3.5 技术架构详解全程回顾

硬件平台主要是无人驾驶系统的计算硬件和各种传感器硬件,包括GPS/IMU、摄像头、激光雷达、毫米波雷达、HMI设备、黑盒子等。

开源软件平台是自动驾驶系统的核心部分,包括功能模块、运行框架和实时操作系统三部分。功能模块可细分为:

地图引擎:运行高精地图;

定位模块:通过GPS、V-SLAM、L-SLAM、里程计等多种定位源融合,结合高精地图,实现精准定位;

感知:通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头,精确感知车辆周围的环境路况,包括车辆、行人、交通标志等等;

规划:主要包括路径规划、运动障碍物的预测等;

控制:实现控制车辆的转向、油门、刹车等操作;

End-to-End:基于深度学习的横向和纵向驾驶模型;

HMI:人机交互模块。

TIPS

本次沙龙课程,我们有请到百度Apollo资深技术布道师——胡旷来详细讲解Apollo3.5技术架构。

胡旷,中科院软件所计算机科学专业硕士,清华大学在读MBA。曾在IBM负责技术研发及创新管理工作,拥有4项美国专利。2014年加入百度担任技术管理岗位,目前是Apollo开源社区技术布道师,负责Apollo平台的车辆/硬件认证,并为生态伙伴提供软硬件解决方案咨询、帮助其落地Apollo解决方案。

在这次的分享中,胡旷将从Apollo3.5整体框架出发,为大家讲解全新版本的Apollo在城市驾驶能力、Apollo Cyber RT框架、硬件平台以及V2X车路协同这四大方面的重大升级,带领开发者更好的认识了解Apollo。

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