onnx模型 打印参数

2023年12月8日发(作者：爱唯欧三厢2012款)

onnx模型 打印参数

如何使用ONNX模型打印参数？

ONNX是一种开放式的深度学习框架，它可以将不同的深度学习框架之间的模型进行转换，使得不同的框架之间可以互相使用。在使用ONNX模型时，我们需要了解如何打印参数，以便更好地了解模型的结构和性能。

我们需要安装ONNX模型的Python库。可以使用pip install onnx命令来安装ONNX库。安装完成后，我们可以使用以下代码来加载ONNX模型：

```python

import onnx

model = (\"\")

```

在加载模型后，我们可以使用以下代码来打印模型的参数：

```python

for i in range(len(lizer)):

print(lizer[i].name)

```

这段代码将打印出模型中所有的参数名称。我们可以使用这些参数名称来获取参数的值。例如，我们可以使用以下代码来获取第一个参数的值：

```python

import numpy as np

param = (lizer[0])

```

在获取参数的值后，我们可以使用以下代码来打印参数的形状和值：

```python

print()

print(param)

```

这段代码将打印出参数的形状和值。我们可以使用这些信息来了解模型的结构和性能。例如，我们可以使用参数的形状来了解模型的输入和输出大小，使用参数的值来了解模型的权重和偏置。

使用ONNX模型打印参数是了解模型结构和性能的重要步骤。通过打印参数，我们可以了解模型的输入和输出大小，权重和偏置等信息，从而更好地了解模型的性能和优化方向。